中国机车远程监测与诊断系统(CMD系统)
奖励类型:2017年中国铁道学会奖特等奖
主要完成人:申瑞源,卢永忠,张大勇,王庆武,王强,李国华,崔泽伟,龚利,慕元鹏,汤军,王志,乐建炜,容长生,杜志辉,路向阳,雒国成,何鸿云,陈贻堃,张晓彤,赫海泉,淡红升,孙国庆,张红斌,张玉福,杨帆,杨文冠,罗为东,温剑锋,李锐,闫志宏,李波,李红斌,王玉松,孙得金,单晟,谯兵,唐国平,海洋,王京屹,刘洋
主要完成单位:中国铁路总公司运输局,中国铁路信息技术中心,中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司,株洲中车时代电气股份有限公司,河南思维信息技术有限公司,成都运达科技股份有限公司,武汉征原电气有限公司
项目简介:
为赶超国外先进铁路运行安全和设备质量监测技术,以及适应铁路机务管理实际业务需要,原铁道部运输局会同科技司于2009年立项研究“中国机车远程监测与诊断系统(CMD系统)”,中国铁路总公司于2014年和2015年分别立项研究“机车车辆前瞻性技术研究——北斗星信息在铁路机务系统应用研究”、“机车远程监测与诊断信息地面综合应用研究”。中国铁路总公司运输局发布的《铁路机务管理信息系统总体方案》(运信规划函〔2014〕424号),明确中国机车远程监测与诊断系统(以下简称CMD系统)是铁路机务管理信息系统的基础子系统。
CMD系统主要技术内容包括:
1. 支持机车运用精细化指挥和管理。CMD系统能够实现对全路机车运行轨迹的实时监控和记录,具有准确、真实、实时和自动化采集的特点,不受人为因素干扰,为运输调度指挥、机车运用管理和机车运用考核工作提供有力支持。
2. 构建安全风险实时防控体系。CMD系统利用机车实时数据,实现对机车故障、非正常停车、司机错操、轴温异常、机车火灾等情况实时报警,使各级机务部门能够实时掌握线上运行异常情况,及时指导机车乘务员进行处置,防止事故发生或降低事故损失。
3. 建立机车质量客观评价体系。CMD系统为每台机车建立质量信息库并对机车质量进行跟踪分析,能够对新造、检修机车质量进行评价考核;通过对全路机车质量信息大数据的挖掘分析,可以为机车技术改进、修程修制改革等提供决策支持。
4. 实现全路机车资产的有效管理。基于CMD系统数据的客观性,可以真实地反映各铁路局机车资产的利用率,为总公司合理采购、配置机车动力提供决策支持。
5. 建立专家智能分析与诊断系统。通过对机车状态、故障及安全信息的大数据分析,为机车状态修提供技术支持,为未来的智慧铁路运输提供数字化支撑。
科学技术创新方面,CMD系统已获得授权发明专利14项、软件著作权登记5项、集成电路布图设计1项、在国内期刊发表论文23篇。
技术经济指标方面,CMD系统设备装车计划覆盖全路和谐型机车,目前全路和谐型机车约10000台,计划总投资约16亿元,目前设备已装车6000余台,累计投资约9.6亿元,2018年底和谐型机车设备装车全部完成后,将对全路一半以上机车状态进行监控以及数据采集。
经济和社会效益方面,利用CMD系统实时数据结合故障智能在线诊断功能,辅助地面指挥人员对乘务员提供远程技术支持,可有效降低机车的机破率,实现安全风险防控关口前移。通过对机车的海量历史数据进行惯性故障和偶发性故障规律的大数据分析,不断丰富和积累机车检修经验,优化机车检修管理模式,推动由定期修向状态修的转变,从而保障机车能够正常运营,降低列车晚点率。
应用推广方面,2014年开始CMD系统陆续在全路和谐型机车上安装推广应用,目前累计装车数量6000余台,覆盖主要19种和谐车型,覆盖全路18个铁路局67个机务段。系统注册用户近1000人,实时在线用户500余人。

|